2026.01.22

PostgreSQLとは？特徴・MySQLやOracleとの違いをSpring Boot / MyBatis実務視点で解説

勉強ちゃん

Java を用いた Web アプリケーションや業務システム開発において、
データベース選定はアーキテクチャ全体の品質と将来の運用コストを大きく左右します。
PostgreSQL（ポストグレスキューエル）は
「実務向け RDB」として高い評価を受け、Spring Boot や MyBatis を採用する現場で
標準的な選択肢になりつつあります。

一方で、

PostgreSQL とはどんなデータベースなのか
MySQL や Oracle と何が違うのか
なぜ PostgreSQL が業務システムで選ばれるのか

を体系的に理解しないまま、「なんとなく使っている」ケースも少なくありません。

本記事では、

PostgreSQL とは何か
PostgreSQL の特徴
PostgreSQL 実務での強み
他 DB との違い

までを、Spring Boot / MyBatis 実務視点で整理して解説します。

PostgreSQLとは何か

PostgreSQLの定義

PostgreSQL とは、オープンソースで開発・提供されている
高機能なリレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）です。
「PostgreSQL とは何か」を一言で表すなら、
標準 SQL に忠実で、信頼性と拡張性を重視した実務向けデータベースと言えます。

MySQL のように手軽さを重視した DB と比べ、
PostgreSQL は設計思想として「正しさ」「整合性」「長期運用」を強く意識しています。
そのため、金融・業務系システムや、データの一貫性が重要な Web アプリケーションで多く採用されています。

Java / Spring Boot の世界では、JPA・Hibernate・MyBatis のいずれとも高い親和性を持ち、SQL を厳密に制御したいプロジェクトでは
PostgreSQL × MyBatis という構成が非常に多く見られます。

PostgreSQL は「無料だから選ばれている DB」ではなく、設計と実務に耐えうる品質を持った RDB として評価されている点が重要です。

リレーショナルデータベースとしての位置づけ

PostgreSQL は、典型的なリレーショナルデータベース（RDB）であり、テーブル・行・列を基本構造としてデータを管理します。
主キー・外部キー・制約（Constraint）といったRDB 本来の概念を非常に厳密に実装している点が特徴です。

Spring Boot や MyBatis を使った実務では、「アプリケーションのロジックだけで整合性を保つ」のではなく、DB レベルでも整合性を担保する設計が求められます。
PostgreSQL はこの思想と非常に相性が良い DB です。

たとえば、

NOT NULL / UNIQUE / FOREIGN KEY 制約
CHECK 制約による業務ルールの一部表現
トランザクションによる一貫性保証

といった機能を積極的に活用する設計が可能です。

「PostgreSQL 実務」という文脈では、DB を単なる保存場所ではなく、設計の一部として使えるという点が大きな価値になります。

オープンソースDBとしての歴史と背景

PostgreSQL の歴史は非常に古く、1980 年代のカリフォルニア大学バークレー校で行われたPOSTGRES プロジェクトにまで遡ります。
その後、オープンソースとして継続的に開発され、現在では世界中のエンジニアと企業によって支えられています。

PostgreSQL の特徴的な点は、特定企業に依存しない中立的な開発体制です。
Oracle DB のような商用製品と異なり、ライセンスやベンダーロックインを気にせず長期運用できます。

この点は、Spring Boot や MyBatis を使った中長期運用前提の業務システムにおいて非常に重要です。
「将来のコスト」「サポート終了リスク」を抑えながら、高機能な RDB を使える点が PostgreSQL の強みと言えます。

PostgreSQLの主な特徴

標準SQLへの高い準拠性

PostgreSQL の最大の特徴の一つが、標準 SQL（SQL:2011 以降）への高い準拠性です。
これは PostgreSQL 特徴を語るうえで必ず触れられるポイントです。

MySQL では独自拡張や非標準構文が多く、DB を切り替える際に SQL の書き直しが必要になることがあります。
一方 PostgreSQL は、標準 SQL に忠実な実装を重視しており、移植性・可読性の高い SQL を書くことができます。

MyBatis を使う実務では、SQL を XML に明示的に書くケースが多いため、
SQL の可読性と一貫性は非常に重要です。
PostgreSQL はこの点で、設計・レビュー・保守のすべてにおいて安定しています。

トランザクションと整合性の強さ

PostgreSQL は、ACID 特性（Atomicity, Consistency, Isolation, Durability）を
非常に厳密に守るデータベースとして知られています。

特にトランザクション分離レベルや MVCC（Multi-Version Concurrency Control）の実装は成熟しており、高負荷環境でもデータ不整合を起こしにくい設計になっています。

Spring Boot + MyBatis 実務では、

複数テーブル更新
業務トランザクション
同時更新が発生する処理

が頻繁に登場します。
PostgreSQL は、これらの処理を DB 側で安全に支える基盤として非常に優秀です。

「とにかく壊れにくい DB」を求める現場でPostgreSQL が選ばれる理由は、まさにこの点にあります。

拡張性（拡張機能・データ型・関数）

PostgreSQL のもう一つの大きな特徴は、拡張性の高さです。
標準機能だけでなく、拡張機能（Extension）によって、DB の能力を柔軟に拡張できます。

たとえば、

PostGIS（地理情報）
pg_trgm（全文検索補助）
UUID 生成
独自関数・ストアドプロシージャ

などを簡単に追加できます。

Java / Spring Boot 実務では、アプリケーション側で無理に処理せず、DB に任せた方が自然な処理も少なくありません。
PostgreSQL は、そうした設計を受け止められる懐の深さを持っています。

JSON / JSONB などモダンなデータ対応

PostgreSQL は、RDB でありながら JSON / JSONB 型をネイティブにサポートしています。
これは PostgreSQL 特徴の中でも、モダンな Web 開発において非常に重要なポイントです。

JSONB を使うことで、

半構造データの保存
JSON フィールドへのインデックス
SQL での JSON 操作

が可能になります。

Spring Boot + MyBatis 実務では、「完全に正規化しきれないデータ」や「外部 API 由来の可変データ」を扱うケースも多く、PostgreSQL の JSON 機能は非常に現実的な解決策になります。

PostgreSQLが多く利用される理由

業務システム・Webアプリでの信頼性

PostgreSQL が業務システムや Web アプリケーションで多く利用される最大の理由は、
データの信頼性と整合性を非常に重視した設計思想にあります。
特に業務系システムでは、「とりあえず動く」ことよりも長期間にわたって正しく動き続けることが求められます。

PostgreSQL は ACID 特性を厳密に守る RDB として知られており、トランザクション処理、排他制御、制約チェックといったデータベースの基本機能が非常に安定しています。
このため、在庫管理・会計・顧客管理など、
データ不整合が直接業務トラブルにつながるシステムで高い評価を受けています。

Java / Spring Boot 実務においても、アプリケーション側のロジックだけで整合性を保つのではなく、
DB レイヤーで安全性を担保できることは大きなメリットです。
PostgreSQL 実務では、「壊れにくい DB を前提に設計できる」という安心感が、開発・運用双方の負担を軽減します。

MyBatis / Spring Boot との相性

PostgreSQL は、MyBatis や Spring Boot と非常に相性の良いデータベースです。

MyBatis は「SQL を明示的に書く」フレームワークであり、DB ごとの差異や独自構文の影響を受けやすい側面があります。
その点、PostgreSQL は SQL 標準への準拠度が高く、MyBatis の Mapper XML に書いた SQL が意図どおり・安定して動作しやすいのが特徴です。

また Spring Boot との連携においても、JDBC ドライバの品質が高く、トランザクション管理や接続プール周りでのトラブルが少ない点は実務では非常に重要です。
PostgreSQL Spring Boot 構成は、「設定がシンプルで、運用が読みやすい」組み合わせとして定着しています。

結果として、PostgreSQL × MyBatis × Spring Boot は、SQL を重視する業務向けアーキテクチャの定番構成となっています。

長期運用・大規模データに強い理由

PostgreSQL が長期運用・大規模データに強い理由は、最初からエンタープライズ用途を想定した設計にあります。
短期的なパフォーマンスだけでなく、数年〜十年以上の運用を見据えた安定性が重視されています。

業務システムでは、データ量が年々増加し、テーブル構造や検索条件も複雑化していきます。
PostgreSQL は MVCC による同時実行制御や、高度なインデックス、実行計画の最適化機能により、データ量が増えても性能劣化を抑えやすい DB です。

Spring Boot / MyBatis 実務では、「最初は小規模だが、後から要件が膨らむ」ケースが多く、DB の耐久性がそのままプロジェクト寿命に直結します。
PostgreSQL 実務で評価されるのは、スケールしても設計を壊しにくいという点です。

PostgreSQLと他DBとの違い

PostgreSQLとMySQLの違い

PostgreSQL MySQL 違いを理解するうえで重要なのは、両者の「思想の違い」です。
MySQL は学習コストが低く、シンプルな Web アプリケーションを素早く作るのに向いています。

一方 PostgreSQL は、制約・トランザクション・標準 SQL 準拠を重視し、正確さと一貫性を優先する設計になっています。
そのため、業務システムや複雑なデータ構造を扱う場面では、PostgreSQL の方がトラブルを起こしにくい傾向があります。

MyBatis を使う実務では、JOIN や集計、サブクエリを多用するケースが多く、SQL の表現力と挙動の安定性が重要です。
この点で PostgreSQL は、「SQL を素直に書ける DB」として評価されています。

PostgreSQLとOracleの違い

PostgreSQL と Oracle の違いは、商用 DB とオープンソース DBという立場の違いが大きいです。
Oracle は非常に高機能で実績も豊富ですが、ライセンス費用や運用コストが高くなりがちです。

PostgreSQL は、Oracle に近い機能・思想を持ちながら、オープンソースとして無償で利用できます。
そのため、コストを抑えつつも、業務システムに耐えうる RDB を求める場合、PostgreSQL は現実的な代替選択肢になります。

Spring Boot / MyBatis 実務においては、「Oracle 前提の設計思想を PostgreSQL で再現する」というケースも珍しくありません。

まとめ｜PostgreSQLをどう理解すべきか

PostgreSQL とは、単なるオープンソース RDB にとどまらず、実務での信頼性・拡張f性・長期運用を重視した RDBとして確固たる地位を持つ存在です。
PostgreSQL 特徴である標準 SQL への高い準拠性や厳密なトランザクション管理は、
Spring Boot や MyBatis を用いたバックエンド開発において、大きな安心材料となります。

PostgreSQL MySQL 違いを比較すると、短期開発や軽量な用途では MySQL が適する場面もありますが、
業務システムやデータ整合性が重要な Web アプリでは、PostgreSQL 実務での安定性と拡張性が強みとして発揮されます。
また Oracle と比較した場合でも、コストを抑えつつエンタープライズ寄りの設計思想を取り入れられる点は、PostgreSQL が選ばれる大きな理由の一つです。

PostgreSQL Spring Boot / PostgreSQL MyBatis 構成は、
SQL を明示的に管理し、将来の要件変更やデータ増加にも耐えうる堅実なアーキテクチャを実現できます。
DB 選定は単なる技術比較ではなく、運用年数・保守性・チーム体制を含めた設計判断が重要です。
その視点で見たとき、PostgreSQL は「長く使い続ける前提のシステム」において非常にバランスの取れた選択肢だと言えるでしょう。

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